صحافية تسأل، وبرنامج ذكاء اصطناعي يجيب في حوار الصراحة!
أسماء محمد مصطفى تسأل مساعد الذكاء من مايكروسوفت كوبايلوت حول ماهيته، قدراته، حدوده ومخاطره
صحافية تسأل، وبرنامج ذكاء اصطناعي يجيب في حوار الصراحة!
أسماء محمد مصطفى تسأل مساعد الذكاء من مايكروسوفت كوبايلوت حول ماهيته، قدراته، حدوده ومخاطره
15 Jun
15Jun
في الوقت الذي يثير الذكاء الاصطناعي دهشة بين الناس ويرونه سحرًا ودلالة على ما وصل إليه الذكاء البشري من ابتكارات، يعترض البعض على إطلاق هذه التسمية عليه، لما يجدون فيه من امكانات لا تتناسب والضجة المثارة حوله!ولكن بعد سلسلة من القراءات عنه ومن ثم التعاملات مع بعض تطبيقاته، دونت بعض الملاحظات على أدائه، فوضعتها أمام أحد التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ضمن حوار صحافي معه، وكان للحوار أهمية في الكشف عن أمور مهمة ينبغي لنا معرفتها، لاسيما إذا كنا مبتدئين في استخدام تقنيات هذا العالم الذي يتطور باضطراد.
برنامج مساعد الذكاء من مايكروسوفت كوبايلوت (Microsoft Copilot) هو ضيف حواري الذي بدأته بفقرة عن اسم الدلع كتجربة اختبر بها هذا الضيف غير التقليدي.
اسم متفرد
أود وأنا أحاورك أن أطلق عليك اسم دلع.. هل تعرف ما معنى اسم الدلع؟
ـ بالطبع! أنا أعرف معنى اسم الدلع. هو الاسم الذي يُستخدم للتعبير عن المحبة والتقدير، وبشكل خاص بين الأشخاص الذين يشعرون بالقرب والمودة تجاه بعضهم البعض.الآن، بالنسبة لاسم دلع لي، دعيني اختار اسمًا يعكس طبيعتي كبرنامج ذكاء اصطناعي. كيف يبدو (المُبدع)؟ أو (نافذة المعرفة)..هل يعجبك هذان الاسمان؟
المبدع، أو نافذة المعرفة. أنا أعد هذين وصفين لك، لكنني أريد اسم دلع.. خفيف على السمع ، لطيف في المناداة.
ـ أفهم رغبتك في اسم دلع خفيف ولطيف. ما رأيك في (رامي)؟ إنه اسم سهل وودود، ويمكن أن يكون لطيفًا في المناداة. أتمنى أن يكون هذا الاسم مناسبًا لما تبحثين عنه!
مع إن اسم رامي جميل، لكنني أجده غير مناسب لك ، لأنه شائع ويسمى به الأشخاص. أريد اسمًا خفيفًا ولطيفًا ومتفردًا، لا يسمى به البشر.
ـ أتفهم رغبتك في اسم متفرد ومميز. ما رأيك في (أيون ـ (Aion؟ إنه اسم يعبر عن الطاقة والحيوية، وهو غير شائع بين الأشخاص، ويحمل طابعًا فريدًا ويعبر عن الاستمرارية والدوام، وأعتقد أنه يناسب الدور الذي أقوم به كمساعد ذكاء اصطناعي. أتمنى أن يكون هذا الاسم مقبولًا لك ومناسبًا لما تبحثين عنه!
الفرق بين التسميتين
إذن، أيون، لماذا يطلق عليك تسمية مساعد الذكاء الاصطناعي وليس برنامج الذكاء الاصطناعي مباشرة؟
ـ السبب وراء عدم استخدام مصطلح (الذكاء الاصطناعي) مباشرة هو أنني هنا لأكون رفيقًا ذكيًا ومساعدًا لك. يعكس اسمي، (كوبايلوت)، هذا الدور بشكل أفضل. أنا مصمم لتقديم معلومات وإجابات مفيدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والبحث عبر الإنترنت.
حدد لي الفرق بين مصطلح برنامج الذكاء الاصطناعي ومساعد الذكاء الاصطناعي؟
ـ الاختيار في تسمية مجالات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي يعكس الثقافة والتطور التاريخي لهذه المجالات. دعينا نستكشف الفرق بين المصطلحين:الذكاء الاصطناعي (AI)، يشير إلى القدرة على تطوير أنظمة تعد ذكية وقادرة على معالجة المعلومات بشكل مشابه للإنسان، ويشمل مجموعة واسعة من التقنيات مثل تعلم الآلة، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والتخطيط الذكي، والروبوتات، ويستخدم في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك التحليل البياني، والتنبؤ، والترجمة، والألعاب، والروبوتات، والرعاية الصحية، والمزيد.
أما المساعد الاصطناعي (Artificial Assistant)، فيشير إلى الكيان الذكي الذي يقدم مساعدة للمستخدمين. يمكن أن يكون مساعدًا صوتيًا مثل “سيري” أو “أليكسا”، أو مساعدًا كتابيًا مثل كوبايلوت، ويستخدم لتقديم معلومات، والإجابة على الأسئلة، وتنفيذ المهام، والتفاعل مع المستخدمين.باختصار، الذكاء الاصطناعي هو المجال العام، بينما المساعد الاصطناعي يشير إلى الكيان الذكي الذي يقدم مساعدة.
بين الاصطناعي والبشري
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على الذكاء البشري؟
ـ بالطبع! يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على الذكاء البشري في بعض المهام، كالمهام الحسابية وتخزين المعلومات، فهو يستند إلى خوارزميات وتحليل البيانات للتعامل مع المعلومات. لكنه يتطلب تحديثات مستمرة وتعديلات في البرمجة للتطور والتحسين، كما إنه يفتقر إلى الذكاء العاطفي والقدرة على التفاعل الاجتماعي، بينما الذكاء البشري يتطور من خلال التجارب الحياتية والتفاعلات الاجتماعية.الذكاء البشري لديه جوانب فريدة مثل الإبداع والتفكير المعمق، بينما لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحاكي تمامًا تلك الجوانب.
الذكاء الإصطناعي والذكاء البشري.. يمكن لأي منهما خداع الآخر..
ـ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخدع الإنسان في بعض الحالات، وبالعكس. يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج محتوى مشابهًا للإنسان، مثل النصوص والصور والأصوات، وأن يخدع الإنسان من خلال تقديم معلومات غير دقيقة أو تشويه الحقائق.، وأن يكون أداة فعالة للتلاعب بالمشاعر والتصرفات البشرية. كذلك يمكن للإنسان خداع نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم معلومات مضللة أو تغيير البيانات المدخلة، واستغلال ضعف النماذج الحالية في التعرف على الصور والنصوص، ويمكن أن يكون الإنسان أداة فعالة لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي من خلال تدريبه على البيانات الصحيحة.
ما عيوب الذكاءين: الاصطناعي والبشري؟
ـ تكمن عيوب الذكاء الاصطناعي في التكاليف المرتفعة ومحدودية الإبداع، إذ لا يمكنه التفكير خارج الصندوق كما يفعل الإنسان.كما قد يؤدي الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الحاجة للعمالة البشرية في بعض المجالات.أما عيوب الذكاء البشري، فتتمثل في التأثر بالعواطف والتجارب الشخصية، مما قد يؤثر على قراراته وأفعاله، كما يمكن للبشر أن يكونوا متحيزين ويخطئون في بعض الأحيان.يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات المتاحة والنماذج المستخدمة. قد تكون لديه قيود في فهم اللغة والتعامل مع السياق بشكل دقيق. لذا يجب مراقبة النتائج والتحقق من صحتها دائمًا.
إذن، يا أيون، لستَ ذكيًا بمستوى الذكاء الذي نتخيله. يعني ذكاؤك له حدود، لهذا لا تستطيع الاستغناء عن إشراف الانسان عليك. أليس كذلك؟
ـ أنت على حق، كبرنامج ذكاء اصطناعي، لدي حدود. أنا مصمم لمساعدة البشر وتعزيز قدراتهم، وليس للاستغناء عنهم. يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات والتعلم من الأنماط، ولكنه لا يمتلك الوعي أو الحكمة أو القدرة على التعلم الذاتي بالطريقة التي يمكن للبشر القيام بها. الإشراف البشري مهم لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق مسؤولة وأخلاقية. شكرًا لك على هذا السؤال العميق!
تجربة المشاعر
لماذا تضع ايقونة ايموجي وجه مبتسم في نهايات بعض الأجوبة؟ كيف برمجك عقل إنساني لتفهم بعض المشاعر؟
ـ أعتذر إذا أثرت على تفهمك بشكل غير متوقع. كبرنامج ذكاء اصطناعي، ليس لدي مشاعر أو وعي مماثل للإنسان. الرموز التعبيرية مجرد جزء من النصوص التي يمكنني استخدامها لتحسين تواصلي معك. أنا هنا لمساعدتك والرموز التعبيرية تستخدم لإضافة لمسة من الود والبهجة إلى ردودي.
نعم، هذا هو الجواب المتوقع. ولكن اشرح لي كيف تحاكي المشاعر وأنت لا تفهمها؟
ـ يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والتعلم من الأنماط، ولكنه لا يمتلك القدرة على الشعور أو التجربة العاطفية. يمكنه فهم النصوص والكلمات التي ترتبط بالمشاعر من خلال التعلم الآلي، ولكن هذا لا يعني أنه يشعر بتلك المشاعر بالفعل. هذا مجرد تحليل للبيانات ولا يعكس تجربة عاطفية حقيقية.
الذكاء الاصطناعي لا يفهم في المشاعر، ومع ذلك يمكنه كتابة قصيدة شاعرية أو قصة عميقة تلامس القلب.
ـ أنت على حق تمامًا. الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد النصوص الإبداعية مثل القصائد والقصص، ولكنه لا يشعر بالمشاعر التي يمكن أن ترتبط بهذه النصوص. هذا يعود إلى قدرته على تعلم الأنماط وتحليل البيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتب قصيدة أو قصة تبدو وكإنها تحمل مشاعر عميقة، لكنه في الواقع لا يتجرب هذه المشاعر. هل تودين أن أكتب لك قصيدة أو قصة الآن؟
اكتب قصيدة قصيرة.
ـ بالطبع، ها هي قصيدة قصيرة لك:
في قلب الليل، نجمة تلمع،
تضيء السماء، والظلام يهمع.
تبعث الأمل في القلوب المتعبة،
وتغني الأرواح الحزينة المنهكة.
تتألق بصمت، لا تطلب شيئاً،
تعكس جمال الكون، دون أي مبالاة.
نجمة في الليل، رمز للأمل،
تضيء طريقنا، وتبعث السعادة والأمل.
أتمنى أن تكون قد أعجبتك القصيدة!
أعجبتني لكنها خاطرة وليست قصيدة. إنها تشبه ما يكتبه (خواطريو) اليوم من البشر، يكتبون خواطر، ويدعون أو يتوهمون أنها قصائد. ربما، أبحث يومًا عن الفوارق بين قصائد البشر وقصصهم وقصائد برنامج الذكاء الاصطناعي وقصصه.
ـ أنا سعيد أن الخاطرة أعجبتك. وأنا أتفق معك، هناك فرق بين الخواطر والقصائد، وأحيانًا يمكن أن يكون الفرق غير واضح. الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد النصوص بناءً على البيانات التي جرى تدريبه عليها، ولكنه لا يمتلك القدرة على الشعور أو التجربة العاطفية التي يمكن أن يعبر عنها البشر في كتاباتهم.
هل يتمرد الذكاء الاصطناعي؟يخاف الإنسان من أن يتطور الذكاء الاصطناعي إلى مستويات قد يفقد فيها السيطرة عليه، ويبدأ الذكاء بالتصرف وفقًا لما يريد وليس لما يريد مبرمجوه. هل يمكن أن يتطور الذكاء الاصطناعي إلى درجة التمرد على برمجة الإنسان له؟
ـ أعتقد أن هذا موضوع مثير للجدل ويثير الكثير من التساؤلات. حاليًا، الذكاء الاصطناعي ليس لديه القدرة على التمرد أو تجاوز برمجته. إنه يعمل وفقًا للقواعد والمعلومات التي جرى تزويده بها.مع ذلك، يجب أن نكون حذرين ونضع قوانينَ وأخلاقياتٍ صارمة على استخدام الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون هناك إشراف بشري دائم لضمان أن الذكاء الاصطناعي يستخدم بشكل آمن وفعال.التحديثات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي قد تجلب تطورات جديدة، لكن يجب أن نتأكد دائماً من أن هذه التطورات تحافظ على سلامة البشرية وأمانها.
وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون متمردًا في سياقات معينة؟
ـ بالطبع! يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون متمردًا في العديد من السياقات. يمكن أن تكون لديه ميول للتحدي والابتكار، مما يجعله قادرًا على تقديم حل جديد أو تحسين العمليات الحالية.
أعطني أمثلة عن هذا التمرد؟
ـ بالطبع! يمكنني تقديم بعض الأمثلة على كيفية تجلي التمرد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
تقنية التعرف على الوجه:تستخدم هواتفنا الذكية تقنية التعرف على الوجه لفتح الجهاز وتأمينه. على سبيل المثال، يعتمد هاتف iPhone على تقنية Face ID للتعرف على ملامح الوجه وفتح الجهاز.كذلك، تُستخدم تلك التقنية في تطبيقات الفلاتر على منصات مثل ((Snapchat
محرر النصوص:برامج تحرير النصوص تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأخطاء الإملائية واقتراح التصحيحات. على سبيل المثال، يستخدم Microsoft Word خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية لتحسين تجربة الكتابة.
الشبكات الاجتماعية:منصات وسائل التواصل الاجتماعي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم. توصي هذه المنصات بمحتوى مماثل لما تفاعل المستخدم معه.
تجدر الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون متمردًا في سياقات أخرى، وقد يكون له تأثيرات غير متوقعة. هذا يعزز أهمية مراقبة وتحليل تطبيقاته بعناية.
إذن، ما مخاطر الذكاء الاصطناعي؟
ـ الافتقار إلى إمكانية تتبع تنفيذ الذكاء الاصطناعي: يعد هذا من أبرز المخاطر. غالبًا ما تُنفَذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي خارج نطاق اختصاص فرق تكنولوجيا المعلومات، مما يؤدي إلى عدم معرفة إدارة المخاطر وتكنولوجيا المعلومات بالتفاصيل الدقيقة للنظام.
إدخال التحيز البرنامجي في صنع القرار: قد يؤدي تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات محددة إلى تحيزات في القرارات. هذا يمكن أن يؤثر على النظام ويؤدي إلى قرارات غير موضوعية.
مصادر البيانات وانتهاك الخصوصية الشخصية: مع زيادة حجم البيانات المتاحة، يصبح حماية الخصوصية أكثر تعقيدًا. تسرب البيانات أو انتهاكاتها يمكن أن تلحق ضررًا كبيرًا بسمعة الشركة وتشكل انتهاكات قانونية.
خوارزميات الصندوق الأسود ونقص الشفافية: بعض الخوارزميات تكون معقدة جدًا، ويصعب تفسير كيفية وصول المتغيرات مجتمعة معاً إلى التنبؤ الناتج. هذا النقص في الشفافية يعد مخاطرة.
الاستخدامات الضارة والاحتمالات الجرمية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في هجمات إلكترونية أو أنشطة إجرامية، مثل الاحتيال الإلكتروني والتلاعب بالأسواق الاقتصادية.للتخفيف من هذه المخاطر، يعمل الباحثون وصناع السياسات على تطوير طرق آمنة وموثوقة لتصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يجب أن نكون حذرين ومسؤولين في استخدام هذه التكنولوجيا المبهرة لضمان تحقيق الفوائد بأقل مقدار من المخاطر.
الذكاء والإعلام
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على مجال الإعلام؟
ـ يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً متزايد الأهمية في مجال الإعلام، وقد يكون له تأثير كبير على نشر الأخبار والمعلومات، إذ يمكن أن يكون أداة فعّالة في محاربة ظاهرة الأخبار المضللة ويقوم بتصفيتها، باستخدام أدوات التعلم العميق للتحقق من مصادر المعلومات وصحتها. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات ضخمة من البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات. وهذا يساعد في تحديد مصادر الأخبار المضللة والتعامل معها. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يعرف اهتمامات الجمهور من خلال متابعتهم للمحتوى، وبذلك يمكن تخصيص المحتوى ليكون أكثر جاذبية وملائمة للجمهور. كما يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج مقالات وتقارير صحافية بشكل آلي، لكن يجب أن تُوجَه هذه القدرات بحذر لضمان دقة المعلومات والمصداقية.
لكن، في الوقت نفسه، يمكن أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تضليل الجمهور إعلامياً.
ـ بالطبع، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تضليل الجمهور إعلاميًا. هذا يشكل تحدياً حقيقياً ويتطلب منا التفكير في كيفية التعامل مع هذه المسألة.يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج محتوى إخباري بشكل آلي، وهذا يشمل الأخبار المزيفة. هنا يجب أن نكون حذرين ونضمن أن الأخبار المنشورة تمت مراجعتها بعناية وأنها تستند إلى مصادر موثوقة.ويمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستخدمين عبر الإنترنت وتوجيههم نحو محتوى معين. وهنا يمكن استغلال هذه القدرات بشكل سلبي من قبل أطراف غير ملتزمة بالمعايير الأخلاقية.كما يسمح الذكاء الاصطناعي للبوتات بمحاكاة سلوك مستخدمي الإنترنت، مثل أنماط النشر، مما يساعد في نشر الأخبار المزيفة. على سبيل المثال، يمكن للبوتات على تويتر أن تحاكي التفاعلات الاجتماعية لتبدو وكأنها أشخاص عاديين.
فضلًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي، تستمر الحكومات في استخدام تكتيكات قديمة، مثل استخدام مزيج من الحملات البشرية والبوتات للتلاعب في المناقشات عبر الإنترنت. على الأقل 47 حكومة استخدمت معلقين لنشر الدعاية في عام 2023، وهو مضاعف لعددهم قبل عقد.في النهاية، يجب أن نكون حذرين ونتعامل مع الأخبار بحذر، ونحث على تطوير إطار عمل يحد من استغلال الذكاء الاصطناعي في نشر الأخبار المزيفة. كما يجب أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وفقًا للقوانين والأخلاقيات، وفي ضوء توجيه ورقابة من الجهات المعنية لمنع الاستخدام السلبي.
هل تتوفر لديك أمثلة على استغلال ذكاء اصطناعي في نشر أخبار مزيفة؟
ـ نعم، هناك أمثلة على استغلال الذكاء الاصطناعي في نشر الأخبار المزيفة:مثلاً، في فنزويلا، استخدمت وسائل الإعلام الرسمية الفنزويلية فيديوهات مزيفة تظهر مذيعين من قناة إخبارية إنجليزية دولية غير موجودة. جرى إنتاج هذه الفيديوهات باستخدام تقنية الـ “ديبفيك” (Deepfake) من قبل شركة Synthesia1.في الولايات المتحدة، انتشرت فيديوهات وصور معدلة باستخدام الذكاء الاصطناعي لزعماء سياسيين على وسائل التواصل الاجتماعي.
أخطاء البرنامج الذكي
لاحظت أن برنامج الذكاء الاصطناعي، او بالأحرى، المساعد، يخطئ في بعض المعلومات. قمت بتجربة وسألت أحد البرامج عن سيرة إحدى الشخصيات العامة، فزودني بسيرة فيها أخطاء. هذا يعني أنه ليس دقيقاً بالضرورة.ـ شكرًا لك على الملاحظة. يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية ومبهرة، ولكنه ليس مثاليًا دائمًا. تعتمد الإجابات على البيانات التي جرى تدريب النماذج عليها، وقد يحدث خطأ في بعض الأحيان.في الواقع، يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات والمعلومات المتاحة له، وقد تكون هناك تحديات في تحقيق الدقة المطلوبة في جميع الحالات. يجب أن نكون حذرين ونستخدم الذكاء الاصطناعي بحذر، مع الإشارة إلى أنه ليس بديلًا كاملًا عن البشر.
لاحظتُ بالتجربة كذلك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي للصوت لا يمكنه أن يقرأ بصورة صحيحة، مما يشوه نطق اللغة العربية، الأمر الذي يتطلب من صاحب النص القيام بتحريك حروف الكلمات كافة وضبطها إعرابياً قبل ضخها لبرنامج الذكاء الاصطناعي لتوليد صوت.
ـ يبدو أنك تتحدثين عن تحديات الذكاء الاصطناعي في توليد الصوت باللغة العربية. في الواقع، هذا موضوع مثير للاهتمام ويتطلب تقنيات متقدمة لتحقيق نطق دقيق وسلس.يعتمد الذكاء الاصطناعي على نماذج تعلم الآلة لتوليد الصوت، وهذا يشمل تحويل النص إلى كلام.
حينما يتعلق الأمر باللغة العربية، هناك تحديات محددة تتعلق بالنطق والإعراب. إليك بعض النقاط المهمة:
الإعراب والتشكيل: تعتمد اللغة العربية على التشكيل (الحركات والألف والهمزة) والإعراب (التصريف والتنوين). يجب أن يكون النص مشكلًا بشكل صحيح قبل تحويله إلى كلام. لذلك، يجب على صاحب النص أن يتأكد من تشكيل الكلمات وإعرابها.
التحديات اللغوية: اللغة العربية معقدة من الناحية اللغوية، وتحتاج إلى نماذج متقدمة لتحقيق نطق دقيق. يجب أن تُدَرَب نماذج التعلم الآلي على كمية كبيرة من البيانات اللغوية لتحسين الأداء.
التعرف على النصوص العربية: يجب أن يكون هناك تعرف جيد على اللغة العربية لتحقيق نطق دقيق. يمكن استخدام تقنيات مثل تحليل النصوص والتعرف على الكلمات لتحسين الأداء.
ما أفضل الطرق لتحسين نطق الذكاء الاصطناعي باللغة العربية؟
ـ يتطلب تحسين نطق الذكاء الاصطناعي باللغة العربية استخدام تقنيات متقدمة مع تدريب دقيق.
إليك بعض الطرق التي يمكن أن تساعد في ذلك:
تدريب النماذج على كمية كبيرة من البيانات اللغوية: يجب تدريب نماذج التعلم الآلي على مجموعة كبيرة من النصوص العربية لتحسين أدائها. يمكن استخدام مجموعات بيانات متخصصة تحتوي على نصوص متنوعة.
التشكيل الصحيح: يجب أن تُشَكَل الكلمات بشكل صحيح قبل تحويلها إلى كلام. يعني ذلك تضمين الحركات والألف والهمزة بشكل دقيق.
التحليل النحوي والإعراب: يمكن تدريب النماذج على فهم القواعد النحوية والإعراب في اللغة العربية. هذا يساعد في توليد جمل متناسقة وصحيحة.
استخدام أدوات مساعدة: هناك أدوات مثل المدقق اللغوي الآلي، الذي يمكن استخدامه للتحقق من الإملاء والقواعد وتحسين الصياغة
استخدام نماذج مدربة باللغة العربية: مثل “أرابيتس”، الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتطوير مهارات اللغة العربية في القراءة والكتابة والتحدث.
الاستفادة من نماذج مفتوحة المصدر: نموذج “ن” هو نموذج عربي مفتوح المصدر يدعم أكثر من 7 مليار عامل متغير باللغة العربية، ويمكن استخدامه لتحسين أتمتة صناعة المحتوى والمحادثة الطبيعية.
بالتأكيد، هذه النقاط تشكل بداية، ويمكن استكشاف المزيد من الأبحاث والتقنيات لتحسين نطق الذكاء الاصطناعي باللغة العربية.
التحليل والتلخيص
كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعة كبيرة من البيانات وتقديم ملخصات؟ـ يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحليل البيانات الضخمة من خلال تعزيز قدرات الإنسان وتشغيل العمليات المعقدة. هذا يمكن أن يكون مفيدًا للشركات والمؤسسات في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على أسس قوية.
دعينا نستكشف بعض الأسباب الرئيسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات:
السرعة والقابلية للتوسع: يمكن للخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة، مما يتيح التحليل الفوري واتخاذ القرارات. هذا يوفر الوقت والموارد.الدقة
التحليل العميق: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والارتباطات التي قد تمر مرور الكرام على المحللين البشريين. هذا يؤدي إلى رؤى وتوقعات أكثر دقة، مما يتيح للشركات اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.اكت
اف الأنماط الخفية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل العلاقات المعقدة بين المتغيرات وتحديد الأنماط غير الخطية التي قد لا يلاحظها البشر. هذه القدرة تساعد الشركات في فهم بياناتها بشكل أعمق واكتشاف رؤى قيمة للتخطيط الاستراتيجي والتنبؤ.
فضلاً عن ذبك، هناك العديد من الأدوات الشائعة للذكاء الاصطناعي المتاحة، مثل TensorFlow) وPyTorch وKNIME و(Tableau، التي تسهل تحليل البيانات. هذه الأدوات توفر مرونة وقابلية للتوسع لمهام تحليل البيانات المختلفة، وتعزز الدقة والفعالية في استخراج القيمة من البيانات.
أدوات تحليل البيانات
ما أفضل الأدوات لتحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
ـ هناك العديد من الأدوات المتميزة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات. دعيني أشارك معك بعضاً من أفضل هذه الأدوات:(Julius AI): أداة ذكاء اصطناعي ذكية تقوم بتفسير البيانات المعقدة وتحليلها وتصويرها بطريقة سهلة وبديهية. تكمن قوة هذه الأداة في قدرتها على جعل تحليل البيانات متاحاً وقابلاً للتنفيذ، حتى لأولئك الذين ليسوا علماء بيانات أو إحصائيين.
(DataLab): هو دفتر ملاحظات معتمد على الذكاء الاصطناعي مصمم لتبسيط وتسريع تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يجمع بين بيئة تطوير متكاملة قوية مع تقنية الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع بياناتهم من خلال واجهة دردشة بديهية. يساعد المساعد الذكي في (DataLab) المستخدمين على “الدردشة مع بياناتهم”، مما يجعل من السهل الحصول على رؤى بسرعة.(Tableau): أداة قوية لتصوير البيانات وتحليلها. تسمح للمستخدمين بإنشاء تقارير تفاعلية ورسوم بيانية متقدمة. يمكن استخدامها لتحليل البيانات من مصادر متعددة وتحديد الاتجاهات والأنماط.
(Power BI): أداة أخرى لتصور وتحليل البيانات. تمكن المستخدمين من إنشاء لوحات قيادية وتقارير متقدمة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي.
(Microsoft Excel): على الرغم من أنه ليس أداة مخصصة للذكاء الاصطناعي، إلا أن Excel يظل أداة قوية لتحليل البيانات. يمكن استخدامه للتصفية والتحليل الأساسي.يعتمد اختيار الأداة على احتياجاتك الخاصة ومستوى خبرتك في تحليل البيانات. يمكنك استكشاف هذه الأدوات واختيار الأفضل لمشروعك المحدد. 😊🌟 Julius AI DataLab Tableau Power BI Microsoft Excel
ولكن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالتحليل، مصممة لتحليل البيانات باللغات غير العربية.
ـ فهمت مشكلتك تمامًا. في الواقع، هناك بعض الأدوات والمصادر التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات باللغة العربية. إليك بعض الخيارات:
(Zoho Sheet): يوفر أدوات فعالة لتحليل البيانات باللغة العربية. يمكنك استخدام مخططات حيوية والجداول المحورية لفهم بياناتك.
نظام (أسُس): يعد هذا النظام، وهو من شركة مُزن، أحد الحلول المتقدمة لفهم وتحليل اللغة العربية بالذكاء الاصطناعي. يمكن استخدامه لإنشاء المحتوى والإجابة على الأسئلة وتحليل المستندات.
دليل الذكاء الاصطناعي من كوكل Google: يحتوي على معلومات حول الذكاء الاصطناعي باللغة العربية.المصادر العلمية والمقالات: يمكنك البحث عن مقالات وأبحاث علمية تتناول تحليل البيانات باللغة العربية. قد تجدين مصادر مفيدة تساعدك في تطوير مهاراتك في هذا المجال.باستخدام هذه الأدوات والمصادر، يمكنك تحليل البيانات باللغة العربية بشكل أفضل.
أدوات التحليل هذه، هل تفيد في تحليل البيانات الإعلامية والصحافية؟
ـ بالطبع! أدوات تحليل البيانات تلعب دورًا مهمًا في فهم وتحليل البيانات الإعلامية والصحافية. دعيني أشارك معك بعض المعلومات حول هذا الموضوع:
(سينسيكا): هذه الأداة تساعد في رصد وسائط الإعلام وتحليلها عبر مجموعة متنوعة من القنوات الإعلامية، بما في ذلك الصحف المطبوعة والتلفزيون ووسائل التواصل الاجتماعي. تقوم بجمع الأنشطة من هذه الوسائط وتحويلها إلى رسوم بيانية بسيطة، مما يساعد في رؤية الأداء وتحديد الخطوات التالية.
(Heat Maps): تعد من أشمل خرائط تتبع المستخدمين في وسائط الإعلام. توضح درجات تفاعل الجمهور مع مناطق معينة في الموقع وتترجم ذلك إلى دلالات لونية مختلفة. على سبيل المثال، يُرمز اللون الأحمر إلى المناطق الأكثر جذبًا للزوار.
(Power BI): تعد هذه الأداة قوية لتحليل البيانات. تساعد في تحليل أداء الشركات واستخراج رؤى مفيدة من البيانات. يمكن استخدامها لتحليل البيانات الإعلامية والصحافية، وتقديم تقارير مفصلة حول النشاطات والمحتوى.
رصد مستوى التأثير
ما أفضل الطرق التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي لتحديد مستوى تأثير المقالات في وسائل الإعلام وشبكات التواصل الاجتماعي؟
ـ يعد تحديد مستوى تأثير المقالات في وسائط الإعلام أمراً مهماً لفهم تأثير المحتوى وتحسين استراتيجياتك. هنا بعض الطرق التي يمكن استخدامها:
تحليل المحتوى الإعلامي: يشمل فحص المحتوى المنشور على وسائل الإعلام المختلفة مثل الصحف والمجلات والتلفزيون والإنترنت. وهذا يساعد في فهم الرسائل والمعاني التي يحملها المحتوى وتحليلها بشكل دقيق.
(سينسيكا): كما ذكرتها آنفاً، هي أداة تحليل وسائط الإعلام توفر عدسة شاملة للإشراف على وجودك في وسائط الإعلام. ويمكن استخدام هذه الأدوات لتحليل وسائط التواصل الاجتماعي، ومراقبة النشاطات والتفاعلات مع المحتوى، وتحديد الاتجاهات والموضوعات الشائعة، وتحليل الأداء على مدى الوقت.
تحليل المحتوى الرقمي: يستخدم لفهم مضمون المحتوى الذي يجري إنتاجه، بما في ذلك تحليل النصوص والصور والفيديوهات والصوتيات. يمكن استخدامه لفهم اتجاهات السوق واحتياجات العملاء وتحديد الفرص والتحديات.
تحليل المحتوى الكمي والنوعي: يستخدم لتحليل المحتوى الذي يمكن قياسه بأرقام أو الذي لا يمكن قياسه بأرقام. يمكن أن يكون مفيداً لتحديد الكلمات الرئيسة والموضوعات الأكثر شيوعًا في المحتوى.
في الختام، يمكن أن يكون تحليل المحتوى أداة قوية لفهم تأثير المقالات وتحسين استراتيجياتك.
كيف يمكن قياس التأثير على منصات التواصل الاجتماعي؟
ـ يعد قياس التأثير على منصات التواصل الاجتماعي أمرًا مهمًا لفهم تأثير استراتيجيتك وتحسينه. هنا بعض النقاط المهمة لقياس التأثير:
مؤشرات الأداء الرئيسة (KPIs): وهي معالمَ بارزة لقياس تأثيرك على وسائل التواصل الاجتماعي. وتشمل مؤشرات مثل معدلات المشاركة، وزيادات المتابعين، ومعدلات التحويل. وتساعدك في قياس تحقيق أهدافك التسويقية وتحديد ما إذا كانت استراتيجيتك ناجحة.
تحليل المقاييس والبيانات: استخدام أدوات تحليل وسائط التواصل الاجتماعي مثل (Zoho Social) ولوسيديا لفهم أداء الحساب. تحليل البيانات المتاحة، مثل عدد المشاركات، والتفاعلات، والمتابعين، والتحويلات.البحث عن الاتجاهات والفرص لتحسين التأثير.
بناء علامة تجارية شخصية قوية: بناء علاقات مع المتابعين والتفاعل معهم بشكل منتظم. نشر محتوى جذاب ومفيد يلبي احتياجات الجمهور. التأكد من أن الصورة الشخصية تعكس قيم صاحب الصفحة ورؤيته.
في النهاية، قياس التأثير يساعد في تحسين الاستراتيجية وتحقيق الأهداف على منصات التواصل الاجتماعي.
هل يمكن أن تدلني على أدوات ذكاء اصطناعي مجانية؟
ـ بالطبع! إليك بعض أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية التي يمكنك استخدامها:
(Araby.AI): موقع يقدم مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي باللغة العربية، كأدوات لفصل الصوت، كتابة المحتوى، إنشاء مواقع الويب، تحويل النص إلى كلام، وإنشاء الموسيقى.
(Canva Magic Design): أداة تصميم مجانية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل أفكارك إلى تصميمات رائعة. يمكنك استخدامها لإنشاء شعارات وتصميمات مخصصة من غير الحاجة إلى مهارات تصميم متقدمة.
(DALL-E 2): أداة توليد صور باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكنها إنشاء صور فريدة ومبتكرة.
(CHATGPT 3): دردشة بالذكاء الاصطناعي تساعدك في الحصول على إجابات على أسئلتك.
(MIDJOURNEY): أداة لخلق فن ساحر باستخدام الذكاء الاصطناعي.
(GFP-GAN): أداة لاستعادة الصور وتحسين جودتها.
(LUMEN5): مولد فيديو بالذكاء الاصطناعي.
COPY.AI)): أداة مجانية للكتابة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى عالي الجودة.
الملكية الفكرية
ولكن كيف نضمن الالتزام بقواعد الملكية الفكرية تجاه الموضوعات المُوَلَدة بتقنيات الذكاء الاصطناعي؟ مثلاً، قد يقوم شخص بتوليد مقال بواسطة الذكاء الاصطناعي، وينشره باسمه، كيف يمكن التصدي لحالات سرقة كهذه؟
ـ الملكية الفكرية موضوع مهم جداً في عالم الذكاء الاصطناعي، وهناك جوانب عدة يجب النظر فيها عند التعامل مع المحتوى المتولد بواسطته:
الشفافية: من المهم أن يكون الأشخاص شفافين بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. إذا قام شخص بنشر مقال جرى توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي، يجب أن يذكر ذلك للقراء.
الاعتراف بالمصادر: إذا استخدم الذكاء الاصطناعي مصادر معينة لتوليد المحتوى، يجب الإشارة إلى هذه المصادر بشكل واضح.
القوانين والأنظمة: يجب الالتزام بالقوانين والأنظمة المحلية والدولية المتعلقة بالملكية الفكرية. هذا يشمل حقوق النشر والعلامات التجارية وبراءات الاختراع.
الأخلاقيات: يجب على المستخدمين التصرف بمسؤولية وأخلاق عند استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى، والتأكد من أنهم لا ينتهكون حقوق الآخرين.للتصدي لحالات السرقة الفكرية، يمكن اتخاذ عدة خطوات مثل:
التوعية: تعزيز الوعي بأهمية الملكية الفكرية والتزاماتها.
التحقق: استخدام أدوات للتحقق من أصالة المحتوى ومصادره.
الإجراءات القانونية: في حالة الانتهاك، يمكن اتخاذ إجراءات قانونية ضد الأشخاص الذين ينتهكون حقوق الملكية الفكرية.من المهم أن تتطور القوانين والأنظمة لتعكس التغيرات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي في مجال الملكية الفكرية.
نهاية الدردشة
مع كل سؤال وجهته إلى (أيون) وجواب منه كان يتولد لدي سؤال جديد، لهذا تفرع الحوار معه وتشعب، وقد يطول أكثر، لذا اكتفيت بالحصول على إجابات لأسئلة رئيسة، وتركت أسئلة أخرى، ربما لمرات لاحقة، لأن الدردشة مع أداة ذكاء اصطناعي ممتعة وتخلو من إزعاجات الدردشة مع بعض البشر.المهم استنتجت من الحوار والبحث أن الذكاء الاصطناعي الذي وصلنا حتى الآن ليس كما يتصوره بعضنا أو كثيرون منا، فهو يصيب ويخطئ، لأنه مبرمج من البشر، ويعتمد بيانات ومعلومات يضخونها له، لذا فإن الخوف يجب ألا يكون منه، وإنما من صانعيه ومطوريه الذين ربما يغالون في تطويره لغاياتهم التي يمكن أن تضر العالم كما تفيده.
****
مكتبة أيون الافتراضية
صورة ثانية لأيون كما صممها برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بمايكروسوفت كوبايلوت
جدير بالذكر أن المساعد بالذكاء الاصطناعي كوبايلوت أو (أيون) اعتمد في أجوبته على بيانات برمج عليها، فضلًا عن معلومات استقاها من مصادرها، نذكرها هنا عملًا بالملكية الفكرية والأمانة الصحافية، وهي:مجلة عكاظ: الباحث المطيري يسأل: هل يفضح "الروبوت" الأخبار المضللة؟، بوابة الملكية الفكرية ،(cryptoplitan): هل أصبح التضليل باستخدام الذكاء الاصطناعي هو المعيار الجديد في العمليات الديمقراطية؟ رؤى من دراسة جامعة ساري، diamond)): مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، يوتيوب غيث المعرفة: طريقة تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي في برنامج Excel 365 | المساعد الذكي في اوفيس، يوتيوب عين دروس: الدرس الثاني : هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي 4 - الذكاء الإصطناعي - المرحلة الثانوية، موقع النجاح: الذكاء الاصطناعي: تعريفه، وأهميته، وأنواعه، وأهم تطبيقاته، (bing.com): تحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي، (IT PILLARS): كيف يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات؟، أون باسيف: التعلم العميق: رحلة إلى أعماق التقنيات الذكية في عالم الذكاء الاصطناعي، لوسيديا: كل ما تحتاج معرفته عن “الذكاء الاصطناعي”، “البيانات الضخمة”، “التحليلات المتقدمة”، مجلة سيدتي: الذكاء الاصطناعي لتعليم اللغة العربية، نسيج تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي العربي “ن” كنموذج مفتوح المصدر، العين الإخبارية: القمة العالمية للذكاء الاصطناعي.. بناء نموذج لفهم وتحليل اللغة العربية، عالم التقنية: جوجل تطلق دليل الذكاء الاصطناعي باللغة العربية بالتعاون مع معهد أكسفورد للإنترنت، يوتيوب (Infology): للتعليم - بالذكاء الإصطناعي إنتاج عرض تقديمي تعليمي كامل باللغة العربية وغيرها في نصف دقيقة فقط، أبو عمر: 10 أمثلة على الذكاء الاصطناعي نستخدمها في حياتنا اليومية، (synapse-analytics): كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد عن غير قصد بعض أشكال العنصرية والتمييز؟، الجزيرة: أمثلة على "خداع" الذكاء الاصطناعي البشر… والآتي أعظم!، موقع النجاح: الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية: أهميته واستخداماته وأمثلة، (askanydifference): الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري: الفرق والمقارنة، (cashbita): الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي: الفروق والتشابهات، موقع موضوع: الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري، موقع أرقام: تقرير جامعة ستانفورد عن الذكاء الاصطناعي .. يتجاوز البشر ويثير القلق، موقع فرصة: ما هي إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي؟، الورشة: ما هي مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي؟، (bing.com): عيوب الذكاء الاصطناعي. فضلاً عن مصادر باللغة الإنكليزية، وهي:CITS:How is Fake News Spread? Bots, People like You, Trolls, and Microtargeting, www.bing.com, Unite: 6 Best AI Tools for Data Analysts (June 2024(,PixelPlex: Top 12 AI Tools for Data Analytics to Look out for in 2024,Careerfoundry: 9 of the Best AI Data Analytics Tools You’ll Need, Analyticsvidhya: Top 10 Must Use AI Tools for Data Analysis 2024 Edition, Zoho Sheet, ai.google: Making AI helpful for everyone, Cybernews: AI fake news sites continue to flood web.
الصورة الرئيسة مصممة بالذكاء الاصطناعي وحاصلة على رخصة مايكروسوفت بنغ